Playground

Six scenarios concrets pour prendre en main GISPulse en 5 minutes, sur des donnees reelles IGN BD TOPO V3 + DVF Etalab (Toulouse, Clermont-Ferrand, Versailles).

Chaque scenario est un pipeline JSON auto-portant : 2 a 4 etapes, lancable en une commande CLI et rendu etape par etape sur une carte interactive (necessite le backend demo).

Installation

pip install gispulse
# ou depuis les sources
git clone https://github.com/imagodata/gispulse && cd gispulse
pip install -e ".[dev]"

Telecharger les donnees

# Les 3 villes (recommande)
python examples/prepare_playground_data.py

# Ou une seule ville
python examples/prepare_playground_data.py --city toulouse
python examples/prepare_playground_data.py --city clermont-ferrand
python examples/prepare_playground_data.py --city versailles

Ville	Batiments	Routes	Equipements	Specificite
Toulouse	~31 000	3 680	393	Corridor Garonne, centre dense
Clermont-Ferrand	~5 000	2 272	590	Reseau compact, relief
Versailles	~5 000	1 617	405	509 zones de vegetation

Scenarios

IntermediaireCLI + Map

S1 — Risque Inondation

Toulouse — batiments bas (<=15 m) dans le corridor 250 m Garonne, sol 0-15 m au-dessus du niveau de l'eau (altitude_minimale_sol BD TOPO V3). 4 etapes.

filter

DebutantCLI + Map

S2 — Commerces / Axes Structurants

Toulouse — commerces (usage_1 ou usage_2 == 'Commercial et services') a moins de 50 m d'un axe structurant IGN (importance 2-4 — nationales, departementales, voies principales). 3 etapes — chaque step (routes filtrees, batiments dans le buffer, commerces) est un layer visible.

filter

AvanceCLI + Map

S3 — Accessibilite Sante

Clermont-Ferrand — isochrones 10 min a pied (833 m) sur reseau BD TOPO depuis les etablissements Sante, multi-sources Dijkstra, surface de couverture en m². (Pro.)

filterisochronearea_length

IntermediaireCLI + Map

S4 — Reseau Routier + Recul Urbanisme

Clermont-Ferrand — filtre par importance (1-4), longueur Lambert93, cout indicatif 100 EUR/m. Trigger DML : dessinez un batiment dans la zone de recul 50 m affichee autour des autoroutes/nationales et voyez la cascade L111-6 s'executer (FLAG, LOG, NOTIFY).

filterarea_lengthcalculate

IntermediaireCLI + Map

S5 — Accessibilité parcs par bâtiment

Versailles — BD TOPO vegetation + batiments : parcs ≥ 1 ha (SCoT IdF), distance nearest_neighbor de chaque résidentiel au parc le plus proche, classification manuelle contre seuils OMS/SCoT/ADEME (300 / 600 / 1000 m). Choroplèthe bâtiments vert → rouge. Cron hebdomadaire dans le pipeline.

area_lengthfilternearest_neighborclassify

IntermediaireCLI + Map

S6 — Carte du prix au m² (DVF)

Versailles — mutations DVF Etalab 2022-2024, filtre ventes residentielles, calcul price/m², quintiles + palette YlOrRd. Gradient de couleur par prix au m² directement sur la carte.

filtercalculateclassify

Pipelines prets a l'emploi

Format pipeline v2 (DAG avec steps, triggers, ref_layers), valide par JSON Schema au chargement.

Scenario	Pipeline	Trigger
S1 Risque inondation (4 steps)	scenario-1-rules.json	—
S2 Commerces / axes structurants (3 steps)	scenario-2-rules.json	—
S3 Accessibilite Sante (3 steps)	scenario-3-rules.json	—
S4 Reseau routier (3 steps)	scenario-4-rules.json	scenario-4-trigger.json
S5 Accessibilité parcs (5 steps, 2 branches)	scenario-5-rules.json	cron hebdo (intégré au rules)
S6 Prix au m² DVF (8 steps)	scenario-6-rules.json	—

Capabilities hors-scope de ces demos

spatial_aggregate, dissolve, connectivity_check, shortest_path, zonal_stats, ndvi, etc. sont couvertes par la galerie de templates et le guide capabilities. Les 6 playgrounds privilegient des workflows lineaires et lisibles (2 a 8 etapes).