GISPulse — Open data geospatial FR & BE, pret a l'emploi

GISPulseL'open data geospatial FR & BE, pret a l'emploi.

22 sources (cadastre, DVF, PLU/GPU, BAN, Georisques, INSEE, IGN, RNB, BDNB… et GRB / PICC / UrbIS / Statbel pour la Belgique), 20+ workflows metier (ZAN, validation PLU/CNIG, exposition inondation, marche DVF, hotspots FTTH, couverture SDIS…), 144 capabilities spatiales, DuckDB embarque — aucun serveur requis. Sauvegardez dans QGIS, vos regles se declenchent. v2.6.0.

📋

Moteur declaratif (rules-as-config)

Des workflows en JSON/YAML, pas du code : versionnes sous Git, lances depuis la CLI, l'API REST, QGIS ou un agent LLM (MCP). Ce que dbt a fait pour l'analytique, GISPulse le fait pour le SIG.

Ecrire des regles

Le probleme avec les outils actuels

Ce que vous subissez aujourd'hui

FME — 5 000 a 15 000 EUR/an par siege. Licences perpetuelles depreciees en 2025. Vendor lock-in total.
QGIS Processing — Excellent pour l'interactif, mais pas headless, pas d'API, pas de mode serveur ni de scheduling.
PostGIS seul — Moteur puissant, mais du SQL brut a maintenir, pas de versioning natif des regles, courbe d'apprentissage steep.
Scripts GeoPandas — Flexibles, mais imperatifs : chaque changement necessite un dev, impossible a auditer par un non-dev.

Ce que GISPulse apporte

Des regles JSON declaratives que votre equipe SIG peut lire, modifier et versionner sans ecrire une ligne de Python.
Un moteur portable — aucune base de donnees requise. Lancez un traitement sur n'importe quelle machine en 60 secondes.
La puissance de PostGIS quand vous en avez besoin — les memes regles, le meme fichier, juste un moteur different.
Une API REST et un SDK Python inclus — integrez GISPulse dans vos pipelines existants, vos ETL, vos apps.

FME : 5 000–15 000 EUR/an→GISPulse Community : gratuit

Un pipeline spatial en 5 lignes

Identifiez les parcelles en zone inondable, calculez leur surface, et exportez les statistiques par commune — tout dans un fichier de regles :

json

[
  {
    "name": "parcelles_a_risque",
    "capability": "spatial_join",
    "params": {
      "input": "parcelles.gpkg",
      "ref_layer": "zones_inondables.gpkg",
      "predicate": "intersects",
      "columns": ["niveau_risque"]
    }
  },
  {
    "name": "surface_par_commune",
    "capability": "spatial_aggregate",
    "params": {
      "input": "parcelles_a_risque",
      "ref_layer": "communes.gpkg",
      "predicate": "within",
      "agg": { "parcelle_id": "count", "surface_m2": "sum" }
    }
  }
]

bash

# Mode portable — aucune base requise
gispulse run rules.json --engine duckdb

# Mode API
curl -X POST http://localhost:8000/jobs \
  -d @rules.json

# Mode SDK
from gispulse import GISPulse
gp = GISPulse()
result = gp.run("rules.json")

Meme fichier de regles, trois modes d'execution : CLI locale, API REST, SDK Python.

Trois etapes, zero friction

Importez vos donnees

GPKG, GeoJSON, Shapefile, GeoParquet, CSV, WFS... GISPulse lit tout, sans conversion prealable. Le moteur adapte automatiquement le schema.

Declarez vos regles

Un fichier JSON decrit le pipeline complet : capabilities a appliquer, parametres, ordre d'execution. Versionnable sous Git.

Exportez dans le meme format

Le resultat est ecrit dans le format d'origine. Pas de base a gerer, pas de conversion. Vos fichiers restent vos fichiers.

144 capabilities, pretes a l'emploi

Vecteur — geometrie

buffer, clip, union, dissolve, centroid, reproject
convex_hull, concave_hull, alpha_shape, voronoi_polygons, delaunay_triangulation
simplify, chaikin_smooth, offset_curve, line_merge, line_substring

Analyse inter-couches & overlay

spatial_join, intersects, spatial_aggregate, filter, nearest_neighbor
overlay_intersection, overlay_union, erase, merge_layers, classify_by_ring

Attributs & reshape

add_field, drop_field, rename_field, cast_field, attribute_join
case_when, coalesce_fields, lookup_table, pivot, unpivot
sort, deduplicate, random_sample, top_n

Classification & styling

classify (jenks / quantile / std_dev / pretty), classify_categorical
head_tail_breaks (Jiang 2013), normalize (log1p / minmax / zscore)
choropleth, bivariate_choropleth, continuous_ramp, graduated_size

Statistiques spatiales & clustering

morans_i, getis_ord_g, spatial_weights, kde_heatmap
cluster_kmeans, cluster_dbscan, cluster_hdbscan
grid_create, hexgrid_create

Topologie & validation

topology_check, duplicate_geometry, attribute_validation, completeness_check
polygon_fix_gaps, polygon_fix_overlaps, polygon_remove_slivers
network_snap_endpoints, network_node_lines, network_remove_pseudo_nodes

3D pointcloud

pointcloud_load_las — LAS / LAZ vers GeoDataFrame
pointcloud_filter_classification — codes ASPRS
pointcloud_zonal_height — hauteur batiments / canopée
pointcloud_grid_summary — statistiques Z par grille

Raster, reseau & routage

zonal_stats, raster_clip, raster_reproject, ndvi, change_detection
shortest_path, isochrone, od_matrix, network_allocation, connectivity_check
network_greedy_expansion, network_bridges, network_redundancy, disjoint_paths, route_pairs
postgis_sql — requete SQL parametree sur PostGIS

Portable ou persistant — memes regles

📁

Mode portable

Aucune base de donnees requise. GISPulse monte un moteur DuckDB temporaire en memoire, execute vos regles sur vos fichiers, et ecrit le resultat dans le format d'origine.

GPKG in → DuckDB (memoire) → GPKG out

Zero installation serveur
Fonctionne hors-ligne et en CI/CD
Format de sortie = format d'entree
Ideal pour scripts, one-shots, ETL batch

📗

Mode persistant

Branchez PostGIS. Les memes regles deviennent des triggers temps-reel, des pipelines continus, des vues materialisees spatiales.

PostGIS ↔ triggers actifs ↔ resultats live

Triggers spatiaux temps-reel
Pipelines continus avec scheduling
Multi-utilisateurs avec RBAC
Ideal pour serveurs, APIs, dashboards

GISPulse vs les alternatives

Critere	GISPulse	FME	QGIS Processing	PostGIS seul
Prix	Gratuit (AGPL)	5–15k EUR/an	Gratuit	Gratuit
Declaratif	JSON natif	GUI visuel	GUI + scripts	SQL brut
Mode portable	DuckDB embarque	Non	Interface desktop	Non
Mode serveur	PostGIS / API	FME Flow ($$)	Non	Oui
CLI / headless	Oui	Partiel	Non	psql uniquement
API REST	Incluse	Payante	Non	Non natif
Versionnable (Git)	Natif (JSON)	Export XML	Non standard	Migrations SQL
SDK Python	Inclus	Payant	Scripts PyQGIS	psycopg2/SQLAlchemy
Plugin QGIS	Oui	Oui	Natif	Non
Cloud-native	S3, Docker, K8s	FME Cloud ($$)	Non	Self-managed

Critere

GISPulse

FME

QGIS Processing

PostGIS seul

Prix

Gratuit (AGPL)

5–15k EUR/an

Gratuit

Declaratif

JSON natif

GUI visuel

GUI + scripts

SQL brut

Mode portable

DuckDB embarque

Non

Interface desktop

Non

Mode serveur

PostGIS / API

FME Flow ($$)

Non

Oui

CLI / headless

Oui

Partiel

Non

psql uniquement

API REST

Incluse

Payante

Non

Non natif

Versionnable (Git)

Natif (JSON)

Export XML

Non standard

Migrations SQL

SDK Python

Inclus

Payant

Scripts PyQGIS

psycopg2/SQLAlchemy

Plugin QGIS

Oui

Natif

Non

Cloud-native

S3, Docker, K8s

FME Cloud ($$)

Non

Self-managed

FME reste un excellent outil pour des workflows graphiques complexes. GISPulse cible les equipes qui veulent automatiser, versionner et deployer leurs traitements spatiaux dans un pipeline moderne. Comparatif detaille →

GISPulseL'open data geospatial FR & BE, pret a l'emploi.

22 sources FR / BE

20+ workflows metier

Moteur declaratif (rules-as-config)

Multi-engine

16+ formats

Embeddable

Walkthroughs end-to-end

Open Source AGPL-3.0

Enterprise-ready

Le probleme avec les outils actuels

Ce que vous subissez aujourd'hui

Ce que GISPulse apporte

Un pipeline spatial en 5 lignes

Trois etapes, zero friction

Importez vos donnees

Declarez vos regles

Exportez dans le meme format

144 capabilities, pretes a l'emploi

Vecteur — geometrie

Analyse inter-couches & overlay

Attributs & reshape

Classification & styling

Statistiques spatiales & clustering

Topologie & validation

3D pointcloud

Raster, reseau & routage

Portable ou persistant — memes regles

Mode portable

Mode persistant

Tarification

GISPulse vs les alternatives

GISPulse v2.6.0 est disponible

GISPulseL'open data geospatial FR & BE, pret a l'emploi.

22 sources FR / BE

20+ workflows metier

Moteur declaratif (rules-as-config)

Multi-engine

16+ formats

Embeddable

Walkthroughs end-to-end

Open Source AGPL-3.0

Enterprise-ready

Le probleme avec les outils actuels ​

Ce que vous subissez aujourd'hui

Ce que GISPulse apporte

Un pipeline spatial en 5 lignes ​

Trois etapes, zero friction ​

Importez vos donnees

Declarez vos regles

Exportez dans le meme format

144 capabilities, pretes a l'emploi ​

Vecteur — geometrie

Analyse inter-couches & overlay

Attributs & reshape

Classification & styling

Statistiques spatiales & clustering

Topologie & validation

3D pointcloud

Raster, reseau & routage

Portable ou persistant — memes regles ​

Mode portable

Mode persistant

Tarification ​

GISPulse vs les alternatives ​

GISPulse v2.6.0 est disponible

Le probleme avec les outils actuels

Un pipeline spatial en 5 lignes

Trois etapes, zero friction

144 capabilities, pretes a l'emploi

Portable ou persistant — memes regles

Tarification

GISPulse vs les alternatives