Capabilities disponibles

Les capabilities sont les opérations unitaires que GISPulse peut appliquer sur des datasets spatiaux. Elles s'utilisent dans les règles JSON via le champ capability.

bash

# Lister toutes les capabilities
gispulse capabilities

Chaque règle appelle une capability et lui passe un bloc config. Les paramètres ci-dessous correspondent aux clés de ce bloc.

json

{
  "capability": "<name>",
  "ref_layer": "<optionnel>",
  "config": { "...": "..." }
}

Catalogue vivant

Le code fait foi. Pour le schéma exact d'une capability (paramètres, types, valeurs par défaut) :

python

from capabilities.registry import REGISTRY
REGISTRY.get("buffer")().get_schema()

Nombre total de capabilities enregistrées : 117 — réparties en 18 catégories.

Vecteur — sélection & jointure (Community)

Disponibles dans tous les tiers. Les caps marquées DuckDB / PostGIS bénéficient du pattern Strategy multi-backend (dispatch automatique selon la taille).

`buffer`

Buffer métrique autour des géométries. Reprojette automatiquement dans un CRS métrique si nécessaire.

Moteurs : Python (GeoPandas), DuckDB (ST_Buffer, > 50 000 features), PostGIS (server-side).

json

{
  "capability": "buffer",
  "config": { "distance": 100, "crs_meters": "EPSG:3857" }
}

Paramètre	Type	Défaut	Description
`distance`	float	`0.0`	Distance en mètres
`crs_meters`	string	`EPSG:3857`	CRS de projection métrique intermédiaire
`cap_style`	string	`round`	`round`, `flat`, `square`
`join_style`	string	`round`	`round`, `mitre`, `bevel`

`filter`

Filtre les features selon une expression attributaire et/ou un prédicat spatial. Supporte les références cross-layer.

Moteurs : Python (gdf.query + Shapely), DuckDB (SQL), PostGIS.

json

{
  "capability": "filter",
  "config": {
    "expression": "surface > 500 and usage == 'résidentiel'",
    "spatial_predicate": "intersects",
    "ref_layer": "zones_inondables",
    "buffer_distance": 50
  }
}

Paramètre	Type	Description
`expression`	string	Expression Python évaluée sur les colonnes
`spatial_predicate`	string	`intersects`, `within`, `contains`, `crosses`, `overlaps`, `touches`, `dwithin`
`ref_layer`	string	Layer de référence pour le prédicat spatial
`ref_wkt` / `ref_geojson`	string / object	Géométrie WKT ou GeoJSON explicite
`buffer_distance`	float	Buffer en mètres appliqué à la géométrie de référence

`intersects`

Garde les features qui intersectent une géométrie ou layer de référence (raccourci de filter spatial).

json

{ "capability": "intersects", "config": { "ref_layer": "zones_inondables" } }

`clip`

Découpe les features selon l'emprise d'une layer de référence.

json

{ "capability": "clip", "config": { "ref_layer": "zone_etude" } }

`spatial_join`

Jointure spatiale entre la layer traitée et une layer de référence. Ajoute les attributs de la layer de référence sur les features correspondantes.

json

{
  "capability": "spatial_join",
  "config": { "ref_layer": "communes", "how": "left", "op": "intersects" }
}

Paramètre	Type	Défaut	Description
`ref_layer`	string	requis	Layer de référence
`how`	string	`left`	`left`, `inner`, `right`
`op`	string	`intersects`	`intersects`, `contains`, `within`

`nearest_neighbor`

Joint les attributs des k features les plus proches d'une layer de référence, avec filtre optionnel max_distance.

json

{
  "capability": "nearest_neighbor",
  "config": { "ref_layer": "ecoles", "k": 1, "max_distance": 2000, "distance_col": "dist_ecole_m" }
}

Paramètre	Type	Défaut	Description
`ref_layer`	string	requis	Layer de référence
`k`	int	`1`	Nombre de voisins
`max_distance`	float	aucun	Distance maximale en mètres
`distance_col`	string	`distance`	Nom de la colonne de distance ajoutée

`spatial_aggregate`

Agrège des valeurs d'une layer de référence par prédicat spatial (count, sum, mean, min, max par feature).

json

{
  "capability": "spatial_aggregate",
  "config": {
    "ref_layer": "habitations",
    "aggregations": { "population": "sum" },
    "predicate": "contains"
  }
}

`reproject`

Reprojection vers un CRS cible.

json

{ "capability": "reproject", "config": { "target_crs": "EPSG:2154" } }

Vecteur — overlay & combinaison (Community)

Combine plusieurs layers en une, soit géométriquement (overlay façon FME / QGIS) soit par concaténation.

Capability	Description	Paramètres clés
`overlay_intersection`	Intersection géométrique de deux layers — attributs hérités des deux côtés.	`ref_layer`, `keep_geom_type`, `suffix_left`, `suffix_right`
`overlay_union`	Union géométrique — garde les parts A-only, B-only, A∩B.	`ref_layer`, `keep_geom_type`, `suffix_left`, `suffix_right`
`erase`	Différence géométrique — supprime de A ce qui est couvert par B (attributs A préservés).	`ref_layer`, `keep_geom_type`
`merge_layers`	Concatène la layer primaire avec une liste de `ref_layers`.	`ref_layers` (array)
`classify_by_ring`	Classe chaque feature par le plus petit anneau qui la contient (isochrones, buffers concentriques) — ajoute `value` / `class` / `color`.	`ref_layers`, `ring_field`, `outside_value`, `palette`

json

{
  "capability": "overlay_intersection",
  "config": { "ref_layer": "zonage_plu", "suffix_right": "_plu" }
}

json

{
  "capability": "classify_by_ring",
  "config": {
    "ref_layers": ["iso_500", "iso_1000", "iso_1500"],
    "ring_field": "cost_budget",
    "palette": "YlGnBu"
  }
}

Vecteur — géométrie dérivée (Community)

Capability	Description	Paramètres clés
`centroid`	Remplace chaque géométrie par son centroïde.	—
`envelope`	Bounding box axis-aligned.	—
`oriented_bbox`	Rectangle minimum orienté (bâtiments, parcelles).	—
`min_bounding_circle`	Plus petit cercle englobant (Shapely ≥ 2.1).	—
`convex_hull`	Enveloppe convexe. Supporte `by_group` / `dissolve`.	`by_group`, `dissolve`
`concave_hull`	Enveloppe concave k-nearest.	`k`, `ratio`
`alpha_shape`	Alpha-shape (concave hull généralisé).	`alpha`
`delaunay_triangulation`	Triangulation de Delaunay des vertex.	—
`voronoi_polygons`	Diagramme de Voronoï des points.	`bounds`
`polygonize`	Construit des polygones depuis un réseau de lignes noded.	`snap_tolerance`

json

{ "capability": "convex_hull", "config": { "by_group": "commune" } }

Vecteur — édition & métrologie (Community)

Capability	Description	Paramètres clés
`area_length`	Ajoute des colonnes `area_m2` / `length_m`.	`area_column`, `length_column`
`calculate`	Évalue une expression pour créer une nouvelle colonne (sum, avg, min, max, median, std, etc.).	`expression`, `output_field`
`dissolve`	Dissout les features par attribut (GROUP BY + ST_Union).	`by`
`union`	Fusionne toutes les features en une seule géométrie.	—
`symmetric_difference`	XOR entre chaque feature et l'union d'une layer de référence.	`ref_layer`
`vector_diff`	Compare deux layers par id et étiquette `added` / `removed` / `modified` / `unchanged`.	`ref_layer`, `id_col`, `geometry_tolerance`
`make_valid`	Répare les géométries invalides (auto-intersections, anneaux dupliqués).	—
`simplify`	Simplification (Douglas-Peucker, Visvalingam-Whyatt, topology-preserving).	`tolerance`, `algorithm`
`chaikin_smooth`	Lissage par coin-cutting itératif.	`iterations`
`densify_vertices`	Insère des vertex à intervalle régulier.	`max_distance`, `n_segments`
`snap_to_grid`	Aligne les coordonnées sur une grille.	`grid_size`
`offset_curve`	Ligne parallèle à distance signée.	`distance`
`line_merge`	Fusionne les segments adjacents.	—
`line_substring`	Sous-section d'une ligne entre deux mesures.	`start_measure`, `end_measure`
`line_locate_point`	Projette des points sur la ligne la plus proche et calcule la mesure.	`ref_layer`
`extract_vertices`	Extrait un `Point` par vertex avec index.	—
`extract_segments`	Découpe chaque ligne/bord en segments 2 points.	—

json

{ "capability": "simplify", "config": { "tolerance": 5.0, "algorithm": "vw" } }

json

{
  "capability": "calculate",
  "config": { "output_field": "prix_m2", "expression": "prix / surface_m2" }
}

Vecteur — manipulation d'attributs (Community)

Opérations non spatiales sur le schéma d'attributs : ajout, suppression, renommage, jointure, table de lookup, fallback null.

Capability	Description	Paramètres clés
`add_field`	Ajoute une ou plusieurs colonnes avec valeur par défaut.	`fields`, `overwrite`
`drop_field`	Supprime des colonnes (la géométrie est protégée).	`fields`, `ignore_missing`
`select_columns`	Conserve uniquement la liste de colonnes (géométrie toujours conservée).	`fields`
`rename_field`	Renomme via mapping `{old: new}`.	`mapping`, `ignore_missing`
`cast_field`	Cast de colonnes vers un dtype cible.	`casts`, `errors`
`attribute_join`	Jointure non-spatiale sur clé (left / right / inner / outer).	`ref_layer`, `left_on`, `right_on`, `how`, `columns`, `prefix`, `suffix`
`lookup_table`	Mappe une colonne via dict avec valeur par défaut.	`source_col`, `target_col`, `mapping`, `default`
`coalesce_fields`	Première valeur non-null parmi une liste de colonnes.	`sources`, `target_col`
`case_when`	Calcul conditionnel SQL CASE WHEN.	`target_col`, `cases`, `else_`
`describe`	Rapport d'introspection (dtype, nulls, unique, geom_type, bounds) — stocké dans `gdf.attrs["__schema_describe__"]`, layer renvoyé inchangé.	`sample_size`, `include_geometry`

json

{
  "capability": "case_when",
  "config": {
    "target_col": "tier",
    "cases": [
      { "when": "population > 100000", "value": "A" },
      { "when": "population > 10000", "value": "B" }
    ],
    "else_": "C"
  }
}

json

{
  "capability": "attribute_join",
  "config": { "ref_layer": "communes_insee", "left_on": "code_insee", "how": "left" }
}

Vecteur — pivot / unpivot (Community)

Reshape long ↔ wide façon pandas, géométrie préservée.

Capability	Description	Paramètres clés
`pivot`	Long → wide : `columns` éclate en colonnes, `values` peuple les cellules.	`index`, `columns`, `values`, `aggfunc`, `fill_value`, `geom_strategy`
`unpivot`	Wide → long : produit `(variable, value)` à partir de `value_vars`.	`id_vars`, `value_vars`, `var_name`, `value_name`

json

{
  "capability": "pivot",
  "config": {
    "index": "commune_id",
    "columns": "annee",
    "values": "population",
    "aggfunc": "sum",
    "geom_strategy": "first"
  }
}

geom_strategy (first, union, centroid) résout le conflit quand plusieurs lignes du même groupe ont des géométries différentes.

Vecteur — sélection ordonnée & échantillonnage (Community)

Tri, dédup, échantillon aléatoire, top-N — opérations purement attributaires.

Capability	Description	Paramètres clés
`sort`	Trie par une ou plusieurs colonnes.	`by`, `ascending`, `na_position`
`deduplicate`	Supprime les doublons sur clé(s) attributaires (différent de `duplicate_geometry` qui dédup sur géométrie).	`keys`, `keep`, `order_by`, `ascending`
`random_sample`	Échantillon aléatoire (`n` ou `fraction`, `seed` reproductible).	`n`, `fraction`, `seed`, `replace`
`top_n`	Conserve les N premières features ordonnées par une colonne.	`n`, `by`, `ascending`

json

{ "capability": "top_n", "config": { "n": 100, "by": "rdm_m2", "ascending": false } }

Vecteur — multipart & dimensions Z/M (Community)

Conversion multipart ↔ singlepart et gestion des dimensions Z (élévation) / M (mesure).

Capability	Description	Paramètres clés
`multipart_to_singleparts`	Éclate les `Multi*` — une ligne par part, attributs dupliqués.	`reset_index`, `drop_empty`
`singleparts_to_multipart`	Regroupe en `Multi*`, optionnellement par attribut.	`by`, `agg`
`add_z`	Ajoute Z (constante ou colonne `from_column`).	`z`, `from_column`
`drop_z`	Strip de la dimension Z → 2D.	—
`add_m`	Ajoute M (constante ou colonne).	`m`, `from_column`
`drop_m`	Strip de la dimension M.	—

json

{ "capability": "add_z", "config": { "from_column": "altitude_minimale_sol" } }

Vecteur — transformations géométriques (Community)

Transformations affines, inversion d'axes, reverse de lignes — opérations rapides ne touchant pas le CRS.

Capability	Description	Paramètres clés
`affine_transform`	Translate / rotate / scale / skew (ordre déclaré, origine paramétrable).	`translate`, `rotate`, `scale`, `skew`, `origin`
`swap_xy`	Inverse X et Y de chaque vertex (utile pour fichiers lat/lon mal exportés).	—
`reverse_lines`	Inverse l'ordre des vertex pour `LineString` / `MultiLineString`.	`ignore_non_lines`

json

{
  "capability": "affine_transform",
  "config": { "rotate": 30, "origin": "centroid" }
}

Vecteur — frontière & projection (Community)

Extraction de frontière, gestion de trous, coercition de type, déclaration de CRS sans transformation.

Capability	Description	Paramètres clés
`boundary`	Frontière topologique de chaque géométrie.	`drop_empty`
`extract_holes`	Extrait les anneaux intérieurs (trous) comme polygones.	`parent_id_col`, `hole_index_col`
`force_geometry_type`	Coerce vers un type cible (Multi → single via explode, etc.).	`target`, `on_multi`, `on_invalid`
`assign_projection`	Définit le CRS de la layer sans reprojection (utiliser `reproject` pour transformer).	`crs`, `allow_override`

json

{ "capability": "force_geometry_type", "config": { "target": "Polygon", "on_multi": "explode" } }

assign_projection ≠ reproject

assign_projection change l'étiquette CRS sans toucher aux coordonnées. À utiliser uniquement pour réparer une layer dont le CRS est faux ou absent.

Temporel (Community)

Filtres et jointures sur colonnes datetime.

Capability	Description	Paramètres clés
`temporal_filter`	Filtre par fenêtre `[start, end]` sur colonne datetime. Inversion possible.	`time_col`, `start`, `end`, `include_start`, `include_end`, `invert`
`temporal_join`	Jointure exacte ou as-of (`backward` / `forward` / `nearest`) avec tolérance.	`ref_layer`, `left_on`, `right_on`, `strategy`, `by`, `tolerance`, `columns`

json

{
  "capability": "temporal_join",
  "config": {
    "ref_layer": "meteo_horaire",
    "left_on": "ts_observation",
    "strategy": "nearest",
    "tolerance": "30min",
    "by": "station_id"
  }
}

Validation (Community)

Contrôle qualité des données spatiales. Les caps de validation retournent une layer de violations (une ligne par problème détecté).

Capability	Description
`topology_check`	Géométries invalides, auto-intersections, polygones qui se chevauchent.
`duplicate_geometry`	Géométries dupliquées exactes ou à tolérance.
`attribute_validation`	Types, nullabilité, plages, regex, unicité.
`completeness_check`	Ratio de valeurs nulles par colonne, couverture spatiale relative.

json

{
  "capability": "topology_check",
  "config": { "check_overlaps": true, "check_self_intersections": true }
}

json

{
  "capability": "attribute_validation",
  "config": {
    "schema": [
      { "field": "population", "type": "integer", "min": 0 },
      { "field": "code_insee", "unique": true, "pattern": "^[0-9]{5}$" }
    ]
  }
}

Classification & styling (Community)

Prépare les données pour la cartographie thématique : bucketing, rampe de couleurs, styles.

Capability	Description	Paramètres clés
`classify`	Bucket numérique en N classes (`quantile` / `equal_interval` / `manual` / `jenks` / `pretty` / `std_dev`).	`column`, `method`, `k`, `palette`
`classify_categorical`	Classification par valeurs uniques, avec bucket `other` optionnel.	`column`, `palette`, `other_threshold`
`head_tail_breaks`	Classification Head/Tail (Jiang 2013) — nb de classes auto.	`column`
`normalize`	Normalisation (`minmax` / `zscore` / `log` / `log1p` / `rank` / `percent`).	`column`, `method`, `denom`
`continuous_ramp`	Rampe de couleur continue sans classification.	`column`, `palette`
`graduated_size`	Taille de symbole proportionnelle à une colonne numérique.	`column`, `min_size`, `max_size`
`choropleth`	Classification + `LayerStyleDef` + légende (export QML/SLD).	`column`, `method`, `k`, `palette`
`bivariate_choropleth`	Choroplèthe bivariée (deux colonnes × grille de palette).	`column_x`, `column_y`, `n`, `palette`

json

{
  "capability": "choropleth",
  "config": {
    "column": "densite_pop",
    "method": "jenks",
    "k": 5,
    "palette": "YlOrRd"
  }
}

Statistiques spatiales (Community)

Détection de clusters, d'autocorrélation et de points chauds / froids.

Capability	Description	Paramètres clés
`spatial_weights`	Calcule les poids spatiaux (queen / rook / k-NN / distance band) et ajoute `n_neighbours`.	`method`, `k`, `threshold`
`morans_i`	Moran's I global avec p-value par permutations. Retourne une ligne résumé.	`column`, `weights`, `n_permutations`
`getis_ord_g`	Getis-Ord Gi* z-score par feature (hot / cold spots).	`column`, `weights`

json

{
  "capability": "morans_i",
  "config": { "column": "rdm_m2", "weights": { "method": "queen" }, "n_permutations": 999 }
}

Densité & tessellation (Community)

Construction de grilles et estimation de densité.

Capability	Description	Paramètres clés
`grid_create`	Grille régulière carrée sur un ref_layer ou bounds.	`cell_size`, `bounds`, `ref_layer`
`hexgrid_create`	Grille hexagonale flat-top.	`cell_size`, `bounds`, `ref_layer`
`kde_heatmap`	KDE sur grille régulière → points avec `density`.	`bandwidth`, `cell_size`, `bounds`

json

{
  "capability": "hexgrid_create",
  "config": { "cell_size": 500, "ref_layer": "zone_etude" }
}

Clustering (Community — scikit-learn optionnel)

Installable via pip install "gispulse[cluster]". Chaque cap ajoute une colonne cluster (-1 = noise pour DBSCAN / HDBSCAN).

Capability	Description	Paramètres clés
`cluster_kmeans`	K-Means sur les centroïdes.	`k`, `random_state`
`cluster_dbscan`	DBSCAN density-based.	`eps`, `min_samples`
`cluster_hdbscan`	HDBSCAN hiérarchique, densités variables.	`min_cluster_size`, `min_samples`

json

{ "capability": "cluster_dbscan", "config": { "eps": 200, "min_samples": 5 } }

Topologie — lignes (Community)

Nettoie un réseau linéaire avant analyse réseau.

Capability	Description	Paramètres clés
`network_snap_endpoints`	Snap des endpoints proches.	`tolerance`
`network_extend_dangles`	Étend les endpoints dangling jusqu'à la ligne la plus proche.	`tolerance`
`network_node_lines`	Split de chaque ligne à chaque intersection → graphe planaire.	—
`network_remove_duplicates`	Supprime les doublons géométriques (direction ignorée).	`tolerance`
`network_remove_pseudo_nodes`	Fusionne les segments aux nœuds de degré 2.	—

json

{ "capability": "network_snap_endpoints", "config": { "tolerance": 0.5 } }

Topologie — polygones (Community)

Répare une couverture polygonale (gaps, overlaps, slivers).

Capability	Description	Paramètres clés
`polygon_fix_gaps`	Détecte les trous sous `max_area` et les rattache au voisin partageant la plus grande frontière.	`max_area`
`polygon_fix_overlaps`	Supprime les chevauchements selon une règle (`smallest`, `largest`, `first`).	`rule`
`polygon_remove_slivers`	Supprime les polygones longs/fins (`min_area` ou `max_shape_index`).	`min_area`, `max_shape_index`
`polygon_snap_borders`	Snap des vertex sur grille → frontières adjacentes alignées.	`grid_size`

json

{ "capability": "polygon_fix_gaps", "config": { "max_area": 10.0 } }

3D Pointcloud (Community — `pip install "gispulse[pointcloud]"`)

Chargement et exploitation de nuages de points LAS / LAZ (ASPRS). Nécessite laspy (et lazrs pour LAZ).

Capability	Description	Paramètres clés
`pointcloud_load_las`	Charge un fichier `.las` / `.laz` en `GeoDataFrame` de `Point Z`.	`path`, `crs`, `max_points`, `classifications`
`pointcloud_filter_classification`	Filtre par codes de classification ASPRS (keep / drop).	`keep`, `drop`, `col`
`pointcloud_zonal_height`	Statistiques Z par polygone (hauteur de bâti, canopée).	`ref_layer`, `stats`, `prefix`, `ground_col`
`pointcloud_grid_summary`	Bin Z dans une grille régulière → polygones avec stats par cellule.	`cell_size`, `stats`, `drop_empty`

json

{
  "capability": "pointcloud_load_las",
  "config": {
    "path": "data/lidar/dalle_1234.laz",
    "crs": "EPSG:2154",
    "classifications": [2, 6]
  }
}

json

{
  "capability": "pointcloud_zonal_height",
  "config": {
    "ref_layer": "lidar_points",
    "stats": ["max", "mean", "p95"],
    "ground_col": "altitude_minimale_sol",
    "prefix": "h_"
  }
}

Codes ASPRS courants

2 = sol nu, 5 = haute végétation, 6 = bâtiment, 9 = eau. Voir la spec LAS 1.4.

Raster (Pro — `pip install "gispulse[raster]"`)

Nécessite rasterio + rasterstats et une licence Pro (GISPULSE_TIER=pro).

Disponible en Pro

Les capabilities raster appellent check_tier("pro") à l'exécution.

Capability	Description	Paramètres clés
`zonal_stats`	Statistiques raster (min/max/mean/std/sum/count) par polygone.	`raster_path`, `stats`
`raster_clip`	Découpe un raster par l'emprise d'un vecteur.	`raster_path`, `output_path`
`ndvi`	NDVI = (NIR − RED) / (NIR + RED) depuis un raster multi-bandes.	`raster_path`, `nir_band`, `red_band`
`raster_reproject`	Reprojection raster.	`raster_path`, `target_crs`, `output_path`
`raster_merge`	Fusionne plusieurs rasters.	`raster_paths`, `output_path`
`change_detection`	Détecte les zones changées entre deux rasters → polygones.	`raster_before`, `raster_after`, `threshold`

json

{
  "capability": "zonal_stats",
  "config": {
    "raster_path": "data/ndvi.tif",
    "stats": ["min", "max", "mean", "std", "sum", "count"]
  }
}

Réseau — analyse (Pro — `pip install "gispulse[network]"`)

Nécessite networkx et une licence Pro.

Capability	Description	Paramètres clés
`shortest_path`	Plus court chemin (Dijkstra) entre deux points.	`origin`, `destination`, `weight_col`
`isochrone`	Zone atteignable dans un budget (distance / temps).	`origin`, `max_distance`, `weight_col`
`od_matrix`	Matrice origines × destinations en format long.	`origins_layer`, `destinations_layer`, `weight_col`
`mst`	Arbre couvrant minimum d'un réseau linéaire.	`weight_col`
`network_allocation`	Alloue points de demande ↔ offre les plus proches sur le réseau.	`supply_layer`, `weight_col`, `max_cost`
`connectivity_check`	Vérifie que le réseau forme un graphe connecté et retourne les composantes.	—

json

{
  "capability": "isochrone",
  "config": { "origin": [2.3522, 48.8566], "max_distance": 1000, "weight_col": "length_m" }
}

PostGIS SQL (Pro)

`postgis_sql`

Exécute une requête SQL paramétrée directement sur PostGIS pour les opérations avancées non disponibles ailleurs.

json

{
  "capability": "postgis_sql",
  "config": {
    "sql": "SELECT *, ST_Area(geom::geography) AS area_geo FROM {input_table} WHERE ST_IsValid(geom)",
    "geom_col": "geom",
    "params": {}
  }
}

Paramètre	Type	Description
`sql`	string	Requête avec `{input_table}` comme placeholder
`params`	object	Paramètres nommés (`$name`) pour la requête
`geom_col`	string	Colonne géométrie (défaut : `geom`)
`input_table`	string	Table d'entrée (auto-créée si absente)

Sécurité

Le DSN n'est jamais lu depuis config — il est résolu depuis GISPULSE_POSTGIS_DSN. Les identifiants SQL sont validés (operation_executor.py). N'exposez pas cette capability à des utilisateurs non authentifiés.

Résumé par tier

Catégorie	Caps	Tier	Dépendance optionnelle
Vecteur — sélection & jointure	8	Community	—
Vecteur — overlay & combinaison	5	Community	—
Vecteur — géométrie dérivée	10	Community	—
Vecteur — édition & métrologie	17	Community	—
Vecteur — manipulation d'attributs	9	Community	—
Vecteur — pivot / unpivot	2	Community	—
Vecteur — sélection ordonnée & échantillonnage	4	Community	—
Vecteur — multipart & dimensions Z/M	6	Community	—
Vecteur — transformations géométriques	3	Community	—
Vecteur — frontière & projection	4	Community	—
Temporel	2	Community	—
Validation	4	Community	—
Classification & styling	8	Community	`mapclassify` (pour jenks)
Statistiques spatiales	3	Community	—
Densité & tessellation	3	Community	—
Clustering	3	Community	`gispulse[cluster]` (`scikit-learn`, `hdbscan`)
Topologie — lignes	5	Community	—
Topologie — polygones	4	Community	—
3D Pointcloud	4	Community	`gispulse[pointcloud]` (`laspy`, `lazrs`)
Raster	6	Pro	`gispulse[raster]` (`rasterio`, `rasterstats`)
Réseau — analyse	6	Pro	`gispulse[network]` (`networkx`)
PostGIS SQL	1	Pro	`gispulse[postgis]` + DSN
Total	117

Créer une capability personnalisée

Voir Développer un plugin pour la publication via entry-points.

python

from capabilities.base import Capability
from capabilities.registry import register

@register
class MaCapabilite(Capability):
    name = "ma_cap"
    description = "Description courte de ma capability."

    def execute(self, gdf, mon_parametre=1.0, **_):
        # logique métier ici
        return gdf

    def get_schema(self):
        return {
            "type": "object",
            "properties": {
                "mon_parametre": {"type": "number", "default": 1.0}
            },
            "required": ["mon_parametre"],
        }

Une capability distribuée en package peut s'auto-enregistrer via le groupe d'entry-points gispulse.capabilities (voir pyproject.toml dans sdk/).

Capabilities disponibles ​

Vecteur — sélection & jointure (Community) ​

buffer ​

filter ​

intersects ​

clip ​

spatial_join ​

nearest_neighbor ​

spatial_aggregate ​

reproject ​

Vecteur — overlay & combinaison (Community) ​

Vecteur — géométrie dérivée (Community) ​

Vecteur — édition & métrologie (Community) ​

Vecteur — manipulation d'attributs (Community) ​

Vecteur — pivot / unpivot (Community) ​

Vecteur — sélection ordonnée & échantillonnage (Community) ​

Vecteur — multipart & dimensions Z/M (Community) ​

Vecteur — transformations géométriques (Community) ​

Vecteur — frontière & projection (Community) ​

Temporel (Community) ​

Validation (Community) ​

Classification & styling (Community) ​

Statistiques spatiales (Community) ​

Densité & tessellation (Community) ​

Clustering (Community — scikit-learn optionnel) ​

Topologie — lignes (Community) ​

Topologie — polygones (Community) ​

3D Pointcloud (Community — pip install "gispulse[pointcloud]") ​

Raster (Pro — pip install "gispulse[raster]") ​

Réseau — analyse (Pro — pip install "gispulse[network]") ​

PostGIS SQL (Pro) ​

postgis_sql ​

Résumé par tier ​

Créer une capability personnalisée ​

Capabilities disponibles

Vecteur — sélection & jointure (Community)

`buffer`

`filter`

`intersects`

`clip`

`spatial_join`

`nearest_neighbor`

`spatial_aggregate`

`reproject`

Vecteur — overlay & combinaison (Community)

Vecteur — géométrie dérivée (Community)

Vecteur — édition & métrologie (Community)

Vecteur — manipulation d'attributs (Community)

Vecteur — pivot / unpivot (Community)

Vecteur — sélection ordonnée & échantillonnage (Community)

Vecteur — multipart & dimensions Z/M (Community)

Vecteur — transformations géométriques (Community)

Vecteur — frontière & projection (Community)

Temporel (Community)

Validation (Community)

Classification & styling (Community)

Statistiques spatiales (Community)

Densité & tessellation (Community)

Clustering (Community — scikit-learn optionnel)

Topologie — lignes (Community)

Topologie — polygones (Community)

3D Pointcloud (Community — `pip install "gispulse[pointcloud]"`)

Raster (Pro — `pip install "gispulse[raster]"`)

Réseau — analyse (Pro — `pip install "gispulse[network]"`)

PostGIS SQL (Pro)

`postgis_sql`

Résumé par tier

Créer une capability personnalisée