Huit besoins métier, huit filtres

0Le terrain de jeu

Toutes les histoires utilisent le même fichier : la BD TOPO 3.5 de la Haute-Garonne, telle que l'IGN la diffuse gratuitement sur la Géoplateforme, en un seul GeoPackage de 2,9 Go et 53 couches. Rien n'a été découpé au préalable : c'est FilterMate qui cadre le territoire à chaque fois.

1Le dossier communal en trois minutes

1. Charger les 13 couches et ouvrir FilterMate. Le panneau Couches affiche les effectifs du département entier : 1 173 829 bâtiments, 383 112 tronçons de route. Cliquez sur commune : elle devient la couche source. Dans la zone Exploring, cochez Single selection, mettez l'expression d'affichage sur "nom_officiel" et tapez « Saint-Gaudens » dans la liste. Le bouton Tracking de la colonne Exploring étant actif, le canevas se recentre tout seul sur la commune.

   

2. Cocher toutes les cibles. Onglet Filtering, ligne Layers to filter : clic droit dans la liste puis Select All. Le prédicat Intersect est coché, la ligne Buffer reste désactivée.

   

3. Filter. Le journal indique moins d'une seconde pour les douze couches : sur GeoPackage, FilterMate interroge d'abord l'index R-tree de chaque table, puis n'évalue ST_Intersects que sur les candidats.

   

   

4. Configurer l'export. Onglet Exporting : les 12 couches, la projection EPSG:2154, les styles en QML, le format GPKG, le dossier de sortie et une archive ZIP.

   

5. Export. Comme le format est GeoPackage et qu'il y a plusieurs couches, FilterMate affiche un récapitulatif et propose de conserver la hiérarchie des groupes. Validez : le fichier est écrit en 4 secondes avec un projet QGIS embarqué.

   

   

Résultat

Sous le capot

Filtre fournisseur généré pour la couche des bâtiments, lisible dans Propriétés de la couche → Source :

ROWID IN (SELECT id FROM "rtree_batiment_geometrie"
          WHERE minx <= 517706.0 AND maxx >= 511938.3
            AND miny <= 6231762.5 AND maxy >= 6222765.8)
AND ST_Intersects("geometrie", ST_MakeValid(ST_GeomFromText('Polygon ((…))', 2154)))

2Qui vit au bord des grands axes ?

1. Cadrer Muret. Même geste qu'à l'histoire 1 : commune en source, Muret en sélection simple, toutes les couches en cibles, Intersect, Filter. Muret compte 19 458 bâtiments, 354 ERP et 5 512 tronçons de route.

   

2. Choisir les grands axes. Cliquez sur troncon_de_route dans le panneau Couches : elle devient la source. Cochez Custom selection et saisissez "importance" IN ('1', '2'). 102 tronçons sont retenus, sur les 5 512 de la commune.

   

3. Tampon par expression. Cibles batiment et erp, prédicat Intersect. Sur la ligne Buffer value, cliquez la petite flèche à gauche du champ pour passer en mode expression et saisissez :

   CASE WHEN "importance" = '1' THEN 300
        WHEN "importance" = '2' THEN 250
        ELSE 100 END

   Sur la ligne suivante, choisissez le type Flat.

   

4. Filter.

   

   

Résultat

1 999 bâtiments et 74 ERP de Muret se trouvent dans les secteurs de bruit des 102 tronçons d'importance 1 et 2.

3Ce que la Garonne peut atteindre

1. Cadrer Grenade. 6 998 bâtiments, 79 ERP, 1 978 tronçons de route et 77 surfaces en eau.

   

2. Sélectionner toutes les surfaces en eau. Cliquez sur surface_hydrographique, cochez Multiple selection, puis clic droit dans la liste et Select All. Le résumé au-dessus de la liste compte 77 entités.

   

3. 300 m. Cibles batiment, erp et troncon_de_route, Intersect, Buffer value à 300. Filter.

   

4. 100 m. Changez la valeur du tampon et appuyez à nouveau sur Filter.

   

5. Undo. Le premier bouton après Filter restaure l'état précédent des trois couches, à 300 m. Redo le réappliquerait. L'historique est propre au projet et survit à un redémarrage de QGIS.

   

Résultat

4Tous les ponts de la métropole

1. Cadrer l'EPCI. Couche epci en source, « Toulouse Métropole » en sélection simple sur "nom_officiel", toutes les autres couches en cibles, Intersect. Le filtrage ramène 98 687 tronçons de route, 1 844 tronçons hydrographiques, 1 181 constructions linéaires et 70 communes touchées.

   

2. Ne garder que les cours d'eau permanents. Source troncon_hydrographique, Custom selection "persistance" = 'Permanent' : 691 tronçons.

   

3. Cross. Cibles troncon_de_route et construction_lineaire, prédicat Cross seul, ligne Buffer désactivée. Filter.

   

   

   

Résultat

1 112 tronçons de route et 190 constructions linéaires (ponts, pour l'essentiel) franchissent un cours d'eau permanent dans l'emprise de la métropole.

5Débroussailler autour des maisons

1. Cadrer Luchon. 3 699 bâtiments, 269 zones de végétation, 123 haies.

   

2. Ne garder que les habitations. Source batiment, Custom selection "usage_1" = 'Résidentiel' : 1 619 bâtiments.

   

3. 50 m. Cibles zone_de_vegetation et haie, Intersect, Buffer 50. Filter : 119 zones de végétation et 48 haies restent.

   

4. Ne garder que les bois et forêts. Cliquez sur zone_de_vegetation dans le panneau Couches : elle devient la source. Custom selection :

   "nature" IN ('Bois', 'Forêt fermée de feuillus', 'Forêt fermée de conifères',
                'Forêt fermée mixte', 'Forêt ouverte')

   Activez la ligne Combine operator et laissez AND à gauche : le nouveau filtre restreint le filtre spatial déjà appliqué à la couche source au lieu de le remplacer.

   

5. Filter.

   

   

Résultat

Sur les 269 zones de végétation de la commune, 119 touchent la bande des 50 m autour d'une habitation, dont 58 bois et forêts ; 48 haies sont dans le même cas.

Sous le capot

Le filtre de la couche de végétation après l'étape 5 conserve la clause spatiale et lui ajoute la clause attributaire :

(ROWID IN (SELECT id FROM "rtree_zone_de_vegetation_geometrie" WHERE …)
 AND ST_Intersects("geometrie", ST_Buffer(ST_MakeValid(ST_GeomFromText('MultiPolygon (…)', 2154)), 50.0)))
AND ("nature" IN ('Bois', 'Forêt fermée de feuillus', 'Forêt fermée de conifères', 'Forêt fermée mixte', 'Forêt ouverte'))

6Les hameaux que les secours atteignent mal

1. Cadrer Aspet spatialement pour les routes, les bâtiments et la végétation (histoire 1), puis attributairement pour les deux couches cibles : Boîte à outils → FilterMate → Filtrer plusieurs couches, couches zone_d_habitation et zone_d_activite_ou_d_interet, expression "insee_commune" = '31020'. 87 lieux-dits et 31 zones d'activité.

   

2. Ne garder que les routes revêtues. Source troncon_de_route, Custom selection "nature" NOT IN ('Chemin', 'Sentier', 'Escalier', 'Piste cyclable', 'Route empierrée') : 494 tronçons sur 1 168.

   

3. Disjoint, 200 m, AND. Cibles zone_d_habitation et zone_d_activite_ou_d_interet, prédicat Disjoint seul, Buffer 200, ligne Combine operator active avec AND à droite (opérateur des couches cibles).

   

4. Filter.

   

Résultat

22 lieux-dits d'Aspet sont à plus de 200 m d'une route revêtue ; aucune des 31 zones d'activité n'est dans ce cas. À 100 m, ils seraient 32.

7La bibliothèque de requêtes de l'équipe

1. Enregistrer. Le filtre à 300 m de l'histoire 3 est appliqué. Cliquez sur le badge ★ puis Add filter, nommez-le « PPRI Garonne 300 m ».

   

2. Unfilter. Les trois couches retrouvent la totalité du département : 1 173 829 bâtiments.

   

3. Rejouer. Badge ★ puis « PPRI Garonne 300 m » : le filtre se réapplique, avec les mêmes 14 181 bâtiments, 168 ERP et 6 243 tronçons.

   

4. Décrire et partager. Manage favorites… ouvre le gestionnaire : description, tags, portée, expression exacte, onglet Remote pour publier vers un dépôt git. Export… écrit un fichier JSON à envoyer à un collègue, qui l'importera depuis le même menu.

   

8Qu'est-ce qui a changé depuis l'édition précédente ?

1. Ouvrir la boîte à outils et chercher « filtermate ».

   

2. Choisir les couches et l'expression. batiment, troncon_de_route, troncon_hydrographique, erp et l'expression "date_modification" >= '2025-03-15'.

   

3. Exécuter. Les quatre couches reçoivent le filtre en une passe.

   

Résultat

La même chose depuis la console Python

import processing
processing.run("filtermate:batch_filter", {
    "INPUT_LAYERS": ["batiment", "troncon_de_route", "troncon_hydrographique", "erp"],
    "EXPRESSION": "\"date_modification\" >= '2025-03-15'",
})

9Rejouer ces histoires chez vous

1. Téléchargez la BD TOPO de votre département sur la Géoplateforme de l'IGN (thème « Tous thèmes », format GeoPackage, projection Lambert-93). Le fichier est livré avec ses index spatiaux : c'est ce qui rend les cascades rapides.
2. Chargez les couches nommées dans chaque histoire. Les styles embarqués dans le GeoPackage cachent les bâtiments au-delà du 1:25 000 : désactivez la visibilité dépendante de l'échelle dans les propriétés de la couche, ou appliquez vos propres styles.
3. Remplacez les noms de communes par les vôtres. Les champs utilisés (nom_officiel, importance, persistance, usage_1, nature, insee_commune, date_modification) sont ceux de la BD TOPO 3.x, identiques dans tous les départements.
4. Pour reproduire les captures, le script scripts/recipe_screenshots.py du dépôt pilote QGIS d'un bout à l'autre de chaque histoire, vérifie les effectifs et enregistre une image par étape.